「ChatGPTやPerplexityで検索したとき、自社サイトが引用されるようにしたい」

AI検索の普及により、このような課題を持つ方が増えています。

従来のSEOでは「Google検索で上位表示されること」がゴールでしたが、これからは「AIに引用されること」も重要な集客チャネルになりつつあります。

この記事では、ChatGPTやPerplexityなどのAI検索ツールに自社コンテンツを引用してもらうための具体的な対策を解説します。

ChatGPT・Perplexityの検索の仕組みを理解しよう

AI検索で引用されるためには、まず各ツールがどのように情報を取得しているのかを理解することが重要です。

ChatGPTの検索の仕組み

ChatGPTには「ChatGPT Search」と呼ばれるWeb検索機能が搭載されています。2024年11月に有料ユーザー向けにリリースされ、同年12月には無料ユーザーにも開放されました。

つまり、ChatGPTに引用されるためには「Bing SEO」が重要ということになります。

Google対策だけでなく、Bing Webmaster Toolsでのインデックス状況確認やサイトマップ送信なども意識しておきましょう。

Perplexityの検索の仕組み

Perplexityは「アンサーエンジン」として設計されており、ChatGPTとは異なるアプローチを取っています。

Perplexityは「引用の透明性」が最大の特徴です。回答の各文に根拠となるリンクが表示されるため、ユーザーが情報源を確認しやすい設計になっています。

ChatGPTとPerplexityの違い

両者の違いを整理すると、以下のようになります。

AI検索に引用されるための7つの対策

ここからは、ChatGPTやPerplexityに引用されるための具体的な対策を解説します。

1. E-E-A-Tを徹底的に強化する

AIは信頼できる情報源を優先して引用する傾向があります。そのため、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化がLLMO対策の土台となります。

E-E-A-T強化の具体策

■ 著者情報を明記する（プロフィールページを作成し、経歴・資格・実績を記載）
■ 運営者情報・会社概要を充実させる
■ 一次情報や独自の調査データを盛り込む
■ 専門家の監修を入れる、引用元を明示する
■ 定期的に情報を更新し、最新性を保つ
■ 実体験に基づいた具体的な事例を記載する

AIはWeb上の情報を収集・分析して回答を生成するため、「この情報源は信頼できる」と判断されることが引用への第一歩です。

2. AIが引用しやすいコンテンツ形式にする

AIに引用されるためには、情報が整理されていて、引用しやすい形式になっていることが重要です。

特に重要なのは「1つの見出しで1つのテーマを完結させる」ことです。

AIはコンテンツを「部品」として取得し、回答を組み立てます。テーマを細分化しておくことで、特定の質問に対して最適な「部品」として引用される可能性が高まります。

3. 構造化データを設定する

構造化データを設定することで、AIがコンテンツの内容を正確に理解しやすくなります。

優先的に設定したい構造化データ

■ Organization（組織情報）
■ FAQPage（よくある質問）
■ Article（記事）
■ HowTo（手順・方法）
■ Product（商品情報）
■ LocalBusiness（店舗・事業所情報）

特にFAQの構造化データは、AIが回答を生成する際の参照元として選ばれやすいと言われています。

よくある質問とその回答を構造化データとして設定しておくことで、AI検索での引用機会を増やすことができます。

4. Bing SEOを強化する

ChatGPTがBingのインデックスを利用しているため、Bing対策はLLMO対策に直結します。

Googleだけでなく、Bingでも上位表示されるよう意識することが、ChatGPT引用への近道です。

5. llms.txtを設定する

llms.txtは、AIクローラーに自社サイトの情報を効率的に伝えるためのテキストファイルです。

まだ標準化されていない段階ですが、将来的なAI対応への備えとして導入を検討する価値はあります。WordPressなら「Website LLMs.txt」などのプラグインで簡単に設定できます。

6. サイテーション（言及）を増やす

サイテーションとは、リンクを伴わない「言及」のことです。

他のサイトやSNSで自社名・サービス名が言及されることで、AIが「信頼できる情報源」として認識しやすくなります。

サイテーションを増やす方法

■ プレスリリースの配信
■ SNSでの積極的な情報発信
■ 業界メディアへの寄稿・取材対応
■ セミナーやイベントでの登壇
■ ポッドキャストやYouTubeへの出演
■ 他サイトへのゲスト投稿

Web上で自社の存在感を高めることで、AIが「この企業・サービスは信頼できる」と判断する材料を増やすことができます。

7. トピッククラスターを構築する

トピッククラスターとは、中心となるテーマ（ピラーページ）と、関連する複数のサブトピック（クラスターページ）を内部リンクで結びつけるサイト構造のことです。

単発の記事を増やすのではなく、テーマごとに体系的なコンテンツ群を構築することがAI検索対策として有効です。

自社サイトがAIに引用されているかチェックする方法

対策を行ったら、実際にAI検索で自社がどのように扱われているかを確認しましょう。

ChatGPTでのチェック方法

ChatGPTに自社に関連するキーワードで質問し、回答に自社情報が含まれているか、引用元として表示されているかを確認します。

Perplexityでのチェック方法

Perplexityでも同様に質問し、回答の引用元として自社サイトが表示されているかを確認します。Perplexityは出典が明確に表示されるため、自社の露出状況を把握しやすいです。

GA4でAI検索からの流入を確認する

Google アナリティクス 4（GA4）で「集客 → ユーザー獲得 → 参照元/メディア」を確認すると、AI検索ツールからの流入を分析できます。

現時点ではAI検索からの流入は全体の1%にも満たない程度ですが、今後急速に増加することが予想されます。定期的にチェックしておきましょう。

LLMO対策の注意点

AI検索対策を進めるにあたり、いくつか注意すべき点があります。

SEO対策が土台であることを忘れない

LLMO対策は、SEOの延長線上にあるものです。AIも結局はWeb上の情報を収集・評価して回答を組み立てているため、SEOで評価されないサイトがAIに引用されることはありません。

まずはSEOの基本をしっかり押さえた上で、AI向けの対策を追加していくのが効果的です。

過度な最適化は避ける

AI向けに過剰な最適化を行ったり、意図的に誤情報を掲載したりすると、かえって信頼性を損なうリスクがあります。ユーザーファーストの姿勢を忘れずに、誠実なコンテンツ作りを心がけましょう。

効果測定には時間がかかる

LLMO対策は即効性のある施策ではありません。AIの学習データへの反映にはタイムラグがあるため、中長期的な視点で取り組むことが大切です。

まとめ

今回は、ChatGPT・Perplexityに引用されるための具体的な対策を解説しました。

この記事のポイント

■ ChatGPTはBing、PerplexityはリアルタイムWeb検索を利用している
■ E-E-A-Tの強化がLLMO対策の土台となる
■ AIが引用しやすい形式（結論先行、箇条書き、1見出し1テーマ）を意識する
■ 構造化データ（特にFAQ）の設定が効果的
■ Bing SEOとllms.txtの設定も検討する
■ サイテーションとトピッククラスターで信頼性・専門性を高める
■ SEOが土台であり、LLMO対策はその延長線上にある

AI検索の普及により、「検索される」から「AIに引用される」時代へと変化しつつあります。

しかし、本質的に大切なことは変わりません。ユーザーにとって価値のある、信頼性の高いコンテンツを作り続けることが、SEOでもLLMO/GEOでも最も重要な対策です。

まずはE-E-A-Tの強化と引用されやすいコンテンツ形式の整備から、少しずつ対策を始めていきましょう。